spring

品牌型号：联想ThinkPad X1

系统：Windows10家庭版

软件版本：Spring 5.3.7

对于大多数Java开发者来说，都很关注怎样才能更方便地接入和使用大模型能力。Spring AI的出现，给我们提供了一套更加贴近Spring生态的开发方式。那么，Spring AI到底可以做什么呢？它又该如何使用？下面就给大家介绍一下Spring AI可以做什么，Spring AI怎么使用的相关内容。

一、Spring AI可以做什么

新手在刚接触Spring AI时可能会有个疑问，它到底能帮我们解决什么问题？

简单来说，Spring AI并不是重新开发了一个人工智能模型，它能帮助我们Java开发者更方便地把大模型能力接入到自己的应用中，我们可以借助Spring生态原有的开发方式，减少直接调用AI接口时需要处理的各种细节。

我们可以使用Spring AI来实现智能对话功能，通过ChatClient等接口我们就可以在Spring Boot项目中快速接入聊天模型，让我们的应用具备类似智能助手的交互能力。例如，我们在后台管理系统中增加一个智能客服入口，用户输入问题后，就可以由AI模型根据上下文生成回复。

不仅是普通聊天，Spring AI还可以用在企业知识库问答，在工作中，很多资料都存放在文档、数据库或者内部系统中，直接让模型回答可能无法获得准确信息，但是Spring AI提供了向量存储和RAG相关能力，可以先把业务资料转换为向量保存，再根据用户的问题检索相关内容，将这些信息交给模型生成答案，这样的话可以让AI的回答更贴近我们企业自身的数据。

开发过程中，Spring AI还可以帮助我们处理文本生成、内容整理、数据提取等任务，例如，它根据用户输入自动生成摘要，将一段描述转换成结构化数据，或者辅助完成一些重复性的文字处理工作。

二、Spring AI 怎么使用

对于我们Java开发者来说，使用Spring AI并不需要重新学习一套新的开发方式，它延续了Spring Boot的开发习惯，我们只要通过配置文件和简单的代码调用就可以在项目中接入大模型能力。

要使用Spring AI我们要创建一个Spring Boot项目并且引入Spring AI相关的依赖，Spring AI目前支持多种模型服务，我们可以根据实际需求选择对应的Starter。

项目创建完成后，需要在配置文件中填写模型服务相关信息，例如接口密钥、模型名称之类的。我们就拿接入OpenAI兼容模型来举个例子，我们可以在application.yml中进行如下配置。

配置完成后，Spring Boot会自动完成相关组件的初始化，我们不需要自己编写调用接口的底层代码，我们可以通过ChatClient调用AI模型，它是Spring AI中比较常用的客户端，它提供了链式调用方式，可以用来发送提示词并获取模型返回结果。

在这个接口中，用户提交的问题会作为输入传递给AI模型，模型生成的结果会通过content()方法返回。整个过程和普通Spring MVC接口开发比较接近，对于熟悉Spring生态的开发者来说，上手成本很低。

除了简单聊天之外，实际项目中还经常会使用Prompt模板，如果我们项目中需要让AI按照固定格式生成内容，就可以提前定义提示词模板，然后在运行时填充业务数据。

以上就是Spring AI可以做什么，Spring AI怎么使用的全部内容了。Spring AI并不是一个新的AI模型，它是来帮助我们Java开发者更方便地接入大模型能力的一套开发框架，在我们实际开发中可以用它来实现智能对话、知识库问答、内容生成、数据处理等场景，对于刚开始接触AI应用开发的开发者来说，Spring AI降低了我们调用大模型的复杂度，让原本需要处理的接口调用、参数封装等工作变得更加简单。