spring

品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows 10专业版

软件版本：Spring Boot 4.0.2

很多Java初学者平时学习的都是基于【请求-响应】的Web开发，在企业级的项目中，经常会有批量任务，例如从数据库、文件或者消息队列里按批次读入数据，进行校验、转换，再一次性写出。在Spring生态中，Spring Batch就是这样一套成熟、稳定的工具，帮助我们优雅地完成这类大数据的任务。本文将为大家介绍Spring Batch 是什么样的批处理框架，怎么让Spring Batch执行批处理的相关内容。

一、Spring Batch是什么样的批处理框架

假设有一个业务需求，把当天的订单数据从一个表搬到另一个表，如果完全手写，我们就需要处理事务、分页查询、防止重复执行、记录日志和失败重试等一堆代码逻辑。如果引入Spring Batch，可以把这些重复而又复杂的通用代码包装好，把核心代放到业务逻辑，比如订单金额怎么计算、哪些订单数据要过滤掉，而不是一遍遍造轮子。

Spring Batch是一个框架，不是一个简单的工具类库，而是一整套围绕批处理的编程模型。Spring Batch主要有以下几个核心概念。

1、Job：定义批处理任务

例如：每天夜里跑一次的订单结算任务、每周日跑一次的报表汇总任务。在Spring Batch中，一个Job是由多个Step顺序或条件组合而成的整体执行单元，支持事物管理。

2、Step：Job中的一个步骤

一个Step一般完成一个工作，比如从CSV文件读取原始订单、过滤无效订单、把结果写入数据库。多个Step可以按顺序执行，也可以根据上一步的执行结果继续执行。

3、Chunk：Spring Batch的处理方式

并不是一次把所有数据读进内存，而是读N条、处理N条、写N条，我们可以根据内存大小设置chunk的大小，例如设置chunk大小为100，就是每100条数据为一批进行提交。

4、ItemReader/ItemProcessor/ItemWriter：处理数据的三大接口

ItemReader负责读数据，可以从数据库表、CSV文件、消息队列中读数据。

ItemProcessor负责处理数据，例如过滤不合格数据、计算新的字段等。

ItemWriter负责写数据，比如写到数据库另一张表、导出文件或者调用接口。

二、怎么让Spring Batch执行批处理

了解了Spring Boot是什么之后，接下来我就为大家介绍一下怎么执行Spring Batch，首先我们需要进行依赖配置、定义Job与Step、编写读/处理/写逻辑、选择合适的触发方式。我们可以理解为“先搭舞台，再安排流程，最后决定什么时候开演”，以下是具体步骤。

1、引入依赖与基础配置

在Maven项目中，可以在pom.xml中加入Spring Batch相关依赖，一般是【spring-boot-starter-batch】，Spring Boot会自动配置很多默认组件，比如JobRepository、JobLauncher 等。

2、开启批处理支持

在配置类上添加相应的批处理注解【@EnableBatchProcessing】，告诉Spring这个配置类是Spring Batch的配置类，这一步相当于把Batch的基础设施全部初始化好。

3、准备数据源和表

Spring Batch需要数据库来保存Job、Step的执行元数据，一般会配好数据源（application.yml），并执行官方提供的SQL脚本，自动创建相关表，这些表不需要理解，但要知道它们负责记录Job的运行历史和状态。

4、触发Spring Batch

根据具体的业务场景写好Job和Step之后（可以参考上文截图代码），还需要触发Spring Batch，支持多种触发方式，例如接口触发、定时任务触发，在编辑调试阶段还可以用测试类触发，以下为定时任务触发的参考代码。

三、总结

以上就是Spring Batch是什么样的批处理框架，怎么让Spring Batch执行批处理的相关内容。本文为大家介绍了Spring Batch的基础概念，总的来说是一款Spring封装好的批处理框架，并且为大家介绍了执行Spring Batch的步骤，从配置到触发，希望对你有所帮助。